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Las medidas de dispersión tratan, a través del cálculo de diferentes fórmulas, de arrojar un valor numérico que ofrezca información sobre el grado de variabilidad de una variable En otras palabras, las medidas de dispersión son()x −s,x +s • En el intervalo se encuentra el 95% de los datos ()x −2s,x +2s • En el intervalo se encuentra el 99% de los datos ()x −3s,x +3s Comparación de puntuaciones Puntuaciones típicas Ejemplo: Un alumno hizo dos exámenes y consiguió las siguientes puntuaciones: Primer examen: 10 puntos Segundo examen: 8 puntosESTADÍSTICA © Educaguia
En una distribución de datos, las medidas de dispersión tienen un papel muy importante Estas medidas complementan a las de posición central, caracterizando la variabilidad de los datos Así, las medidas de tendencia central indican valores conmedidas de dispersiÓn absolutas u VARIANZA ( s 2 ) : es el promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones Haciendo operaciones en la fórmula anterior obtenemos otra fórmula para calcular la varianza:MEDIDAS ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVA
Desviación típica en R con la función sd La desviación típica o desviación estándar es la raíz cuadrada positiva de la varianza, esto es, Sn = \sqrt{S^2n}La desviación estandar se usa más en Estadística que la varianza, ya que está expresada en las mismas unidades que la variable, mientras que la varianza está expressada en unidades cuadradasS2 = S Yi x N ( ð)2 T2 = Sni Yi x N ( ð) ð2 1 CLASIFICADA S2 = SniYi SniYi N N 2( )2 T2 = niYi SniYi N N 2 2 1 ðð( ) Para comprender el concepto de las medidas de distribución vamos a suponer que el gerente de una empresa de alimentos desea saber que tanto varían los pesos de los empaques (en gramos), de uno de sus productos; por loDESVIACIÓN ESTÁNDAR UNAC
La desviación estándar o desviación típica es una medida que ofrece información sobre la dispersión media de una variable La desviación estándar es siempre mayor o igual que cero Para entender este concepto necesitamos analizar 2 conceptos fundamentales Esperanza matemática, valor esperado o media: Es la media de nuestra serie de datos Desviación: La desviaciónLeer másLas medidas estadísticas sirven para analizar la información contenida en un conjunto de datos Estas medidas se pueden dividir en dos grupos: las que corresponden a medidas de centralización y las que corresponden a medidas de dispersión RESUMEN DE LA UNIDAD Variable estadística cualitativa : no se puede medirINTRODUCCIÓN RESUMEN DE LA UNIDAD
Variance is the algebraic function for all the values, and it’s perfect for inferential statistics (1) The variance is basically the square of the deviations Standard Deviation Standard deviation is the most common measure of dispersion for any samples taken from the same group of people (1) It’s the square root of the variance (3)So let's think about different ways we can measure dispersion, or how far away we are from the center, on average Now one way, this is kind of the most simple way, is the range And you won't see it used too often, but it's kind of a very simple way ofMeasures of spread: range, variance & standard deviation
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S2 = S Yi x N ( ð)2 T2 = Sni Yi x N ( ð) ð2 1 CLASIFICADA S2 = SniYi SniYi N N 2( )2 T2 = niYi SniYi N N 2 2 1 ðð( ) Para comprender el concepto de las medidas de distribución vamos a suponer que el gerente de una empresa de alimentos desea saber que tanto varían los pesos de los empaques (en gramos), de uno de sus productos; por lomedidas de dispersiÓn absolutas u VARIANZA ( s 2 ) : es el promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones Haciendo operaciones en la fórmula anterior obtenemos otra fórmula para calcular la varianza:MEDIDAS ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVA
Desviación típica en R con la función sd La desviación típica o desviación estándar es la raíz cuadrada positiva de la varianza, esto es, Sn = \sqrt{S^2n}La desviación estandar se usa más en Estadística que la varianza, ya que está expresada en las mismas unidades que la variable, mientras que la varianza está expressada en unidades cuadradasMedidas de dispersión 6,25 Barrio España 509 2,5 73,1 S Para analizar la representación de los datos proporcionados en las tablas anteriores, a través de la desviación típica se podrá comprobar si ambas medias, tanto de las viviendas en venta para su adquisición, como de las viviendas en situación de alquiler son representativasMedidas de dispersión 6,25 Barrio España 509 2,5 73,1 S
Las medidas estadísticas sirven para analizar la información contenida en un conjunto de datos Estas medidas se pueden dividir en dos grupos: las que corresponden a medidas de centralización y las que corresponden a medidas de dispersión RESUMEN DE LA UNIDAD Variable estadística cualitativa : no se puede medirdispersionppt Prop\u00f3sito Introducci\u00f3n BIENVENIDO Medidas de dispersi\u00f3n Actividades de aprendizaje Actividad de consolidaci\u00f3n Fuentes consultada s dispersionppt Propu00f3sito Introducciu00f3ndispersionppt Prop\u00f3sito Introducci\u00f3n
11 Medidas de variabilidad En este capítulo se mostrará cómo obtener las diferentes medidas de variabilidad con R Para ilustrar el uso de las funciones se utilizará la base de datos llamada aptos2015, esta base de datos cuenta con 11 variables registradas a apartamentos usados en la ciudad de MedellínLas variables de la base de datos son:Variance is the algebraic function for all the values, and it’s perfect for inferential statistics (1) The variance is basically the square of the deviations Standard Deviation Standard deviation is the most common measure of dispersion for any samples taken from the same group of people (1) It’s the square root of the variance (3)Measures of Dispersion in Statistics Exploring your mind
Medidas de Dispersión Ejercicios Resueltos PDFpdf Medidas de Dispersión Ejercicios Resueltos PDFpdf Open Extract Open withmedidas de dispersiÓn absolutas u VARIANZA ( s 2 ) : es el promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones Haciendo operaciones en la fórmula anterior obtenemos otra fórmula para calcular la varianza:MEDIDAS ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVA
La desviación estándar o desviación típica es una medida que ofrece información sobre la dispersión media de una variable La desviación estándar es siempre mayor o igual que cero Para entender este concepto necesitamos analizar 2 conceptos fundamentales Esperanza matemática, valor esperado o media: Es la media de nuestra serie de datos Desviación: La desviaciónLeer másdispersionppt Prop\u00f3sito Introducci\u00f3n BIENVENIDO Medidas de dispersi\u00f3n Actividades de aprendizaje Actividad de consolidaci\u00f3n Fuentes consultada s dispersionppt Propu00f3sito Introducciu00f3ndispersionppt Prop\u00f3sito Introducci\u00f3n
Las medidas estadísticas sirven para analizar la información contenida en un conjunto de datos Estas medidas se pueden dividir en dos grupos: las que corresponden a medidas de centralización y las que corresponden a medidas de dispersión RESUMEN DE LA UNIDAD Variable estadística cualitativa : no se puede medirMedidas de posicion y dispersion 1 Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño” Extensión Barcelona Escuela de ingeniería electrónica Alumno: Miguel Brunings 25427231 Febrero del 2017 2 Son indicadores usados para señalar queMedidas de posicion y dispersion SlideShare
Medidas de dispersión 6,25 Barrio España 509 2,5 73,1 S Para analizar la representación de los datos proporcionados en las tablas anteriores, a través de la desviación típica se podrá comprobar si ambas medias, tanto de las viviendas en venta para su adquisición, como de las viviendas en situación de alquiler son representativasMEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES (Medidas de tendencia central, medidas de dispersión y medidas de asimetría y apuntamiento) La relación de Pearson afirma que la distancia entre la media y la moda es tres veces la distancia entre laMEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES by Prezi
11 Medidas de variabilidad En este capítulo se mostrará cómo obtener las diferentes medidas de variabilidad con R Para ilustrar el uso de las funciones se utilizará la base de datos llamada aptos2015, esta base de datos cuenta con 11 variables registradas a apartamentos usados en la ciudad de MedellínLas variables de la base de datos son:So let's think about different ways we can measure dispersion, or how far away we are from the center, on average Now one way, this is kind of the most simple way, is the range And you won't see it used too often, but it's kind of a very simple way ofMeasures of spread: range, variance & standard deviation
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